Change values in row based on a column value and replacing specified column range
我发现我的大部分答案是：根据列值 r 更改行中的值。有两个区别：我想根据分类变量的测试来替换值，并且我想指定要替换值的范围。我正在使用 8600 奇数行和 170 列的数据框。
这是一个例子：-
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x = data.frame(c(“Jan”,”Feb”,”March”,”April”),
c(9,3,4,6), c(8, 12,9,11), c(10, 9, 7, 0.6)) names(x) = c(“Month”,”VAR1″,”VAR2″,”VAR3″) |
我想用 NA 替换月份为 “March” 或 “April” 的 VAR2 和 VAR3(不是 VAR1)的所有值。
我试过：x[x$Month==c(“March”,”April”), ] <- data.frame(‘x’, NA, 3:4) 但我得到错误
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Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = c(1L, 1L)) : invalid factor level, NA generated |
和 print(x) 给出：
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Month VAR1 VAR2 VAR3
1 Jan 9 8 10 2 Feb 3 12 9 3 <NA> NA 3 1 4 <NA> NA 4 1 |
有一些明显的编程初学者语法错误我无法克服！
试试：
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x[x$Month %in% c(“March”,”April”), c(“VAR2″,”VAR3”)] = NA
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- 希望在检查后变得不言自明，但如果有帮助，我会很高兴扩展。
- 不言自明！只有一个障碍：在这里您可以指定 c(“VAR2″ ,”VAR3”) 。在我原来的 DF 中，我有 VAR1 到 VAR 164。输入这么多名字很痛苦！
- 我将从一个提示开始，但如果还不够，我会很高兴扩展。看看 paste (或 sprintf) 和 rep 看看你是否可以复制你需要的东西而不用输入那么多:-)
- 很酷。顺便说一句：这是我见过的最好的 SO R 问题之一。在研究你的问题和展示一个可重复的例子方面做得很好。
- 像这样使用 sprintf x[x$Month %in% c(“March”,”April”), c(sprintf(“VAR%.i”, 3:6))] = NA
来源：https://www.codenong.com/22585801/
