大家好，我是 Jack。
说到英伟达，你第一个想到的是什么？
高中，我用配备 NVIDIA 显卡的电脑，打游戏。
大学，我用配备 NVIDIA 显卡的电脑，学人工智能。
N 卡是个好东西，游戏学习两不误，这也是很多人选择 N 卡的原因。
吹一句老黄是“AI狂人”、“DL布道者”一点儿也不为过。
年年性能炸裂的新 GPU，推动了各个相关行业的发展。
最近，我在逛英伟达网站偶然发现：他们好像在搞事！
他们把为入门开发者准备的 AI 教程，汉化发布。
这些基础课，可以帮助新手快速入门。
除了基础课，还有很多进阶的内容。
这要是简简单单的出个教程，那也没什么，毕竟是发明 CUDA 的公司，没有人比他们更懂 CUDA。
很多国内外的大公司，也都有自己的免费课程。
公开课学完了，还有个官方证书：
但英伟达，这一波，可不仅仅是放出培训课这么简单。
经过我学习测试发现，英伟达为每一门课程，都配备了在线开发环境。
意思就是：他们免费给你显卡（GPU加速卡）用。
他们的教程，无论是免费的，还是付费的，只要学习，就提供云端的 GPU 开发环境，并且这个环境是根据教程配置好的。
学习的热情，往往会被繁琐的环境配置所浇灭，但英伟达没有这个问题。
他们提前配置好了，每一门课，用对应的云端 GPU 开发环境即可。
可以让我们更专注于学习算法、程序本身，这对初学者太友好了。
相当于免费给你用 GPU 显卡去学习，还帮你配置好开发环境。
英伟达，永远滴神！
URL：https://www.nvidia.cn/learn/?ncid=pa-so-othe-974028-vt16#cid=ep05_pa-so-othe_zh-cn
我出过非常多的有趣而又有意义的 AI 算法。
有趣的背后，是需要很多知识去支撑的，对算法感兴趣的小伙伴，可以看看英伟达的官方教程。
对于我而言，他们的公开课比较吸引我的是 CUDA 加速课程和 Jeston 系列课程。
CUDA 是英伟达开发的，也是他们的核心技术，没有人比英伟达更懂 CUDA 了。
这两年，移动端算法落地的项目越来越多了，这是一个大趋势。
学术界探索，工业界落地，工业界越来越多的需求，需要移动端算法部署能力。
做过类似项目的小伙伴，应该都知道，想要性能好点的移动端设备，那就是 Jeston 系列的芯片，配合着 CUDA 优化加速方案，可以满足绝大多数的应用场景。
2017 年，我还在读研的时候，就用过他们的 Jeston TX1。
当时，Jeston 相关的技术博客太少太少了，资料也少得可怜，跟老师做的项目还要用，我就只能是边学边做。
为了方便后来者快速入门，我就写了一个 Jeston 系列的栏目，比较基础的使用教程。
时间过得真快，这一晃 5 年过去了。
英伟达官方视频教程都有了，爷青结！
除了一些公开课，还有类似圆桌会议的内容。
业界一些大佬的小组讨论，很有借鉴意义，帮我们指引 AI 职业生涯的方向。
具体的内容就不啰嗦了，感兴趣的可以自己去看，很不错的官方视频。
哦，对了，英伟达还有个 DLI 奖学金计划，学习就有机会获得奖学金，香就完事了。
最后我就问一句：
话说英伟达官方看到我这么吹了，将来 40 系显卡能给我打个折扣不？
在线等， 挺急的。
最后，再说下英伟达的官方公开课地址：点击查看
来源：
https://cuijiahua.com/blog/2022/04/dl-basics-6.html
