本文 GitHub https://github.com/Jack-Cherish/PythonPark 已收录,有技术干货文章,整理的学习资料,一线大厂面试经验分享等,欢迎 Star 和 完善。
上学那会儿,我们有大量的业余时间,去做自己想做的事情,幸福且充实。
上大学后,有个明显的感受是:很多知识都要靠自学,才能掌握。
我大学本身自动化专业,学得了强电玩得了弱点,做得了硬件写得了软件,怎么形容呢?
啥都学,但啥都不精通。
为了参加各种科技竞赛,取得好名次,各种知识都需要自学。
读了研究生之后,更加发现自学的重要性。导师可以提供方向性的指导,但具体到写个代码,大概率并不擅长。
从迈入大学校园的那一刻起,自学就变得尤为重要。
兴趣是最好的老师,让我们拥有充足的自学动力。有一些人,从小就有目标,有兴趣爱好,自学能力就很强。
是的,你没看错,初一就有开始学习算法的了,这是我已知的最小的读者之一。
我本身也是通过自学,才走上算法工程师这条道路的。
本期我想介绍一些不错的学习工具和网站,正所谓工欲善其事必先利其器嘛,助大家在自学的道路上事半功倍。
B站
网址:www.bilibili.com
B站上面有很多优秀的up主,大家在各行各业分享着丰富的专业知识。在下海前,呸呸呸,入海前,在这里武装自己一番也是极好的。
up主分享的知识都是免费的,一个赞,一枚币足矣。白嫖一时爽,一直白嫖一直爽。
Github
网址:www.github.com
源代码托管服务平台,这里会有你想要的一切。面向 Github 编程不是一句玩笑,很多前沿论文源码、经典项目、优质教程,都可以在这里找到。
Github 早已成为程序员必不可少的网站。
菜鸟教程
网址:www.runoob.com
菜鸟教程都是文字教程,覆盖面很广,提供了很多基础技术教程。全部是免费的,我习惯于将它当作一个快速学习、查询基础知识的工具来用。
网易公开课
网址:open.163.com
吴恩达老师的深度学习公开课,最开始就是在这个平台上的。
都是公开课,内容覆盖很广,喜欢听公开课的话,可以看一看。
极客时间
网址:time.geekbang.org
所有内容都是收费的,但是课程质量一样很高,里面大部分的老师都是相关领域的技术专家。
专栏在打折的时候入手,都能便宜不少。
慕课网
网址:www.imooc.com
慕课网主要就是互联网 IT 一类的课程,有免费课程,也有付费的,号称程序员的梦工厂。
我之前学习 C++ ,就是看的慕课网的视频。
Leetcode
网站:www.leetcode-cn.com
明有科举八股,今有 LeetCode,程序员必过的一关:数据结构。
正所谓「熟刷习题三百道,不会做题也会吹」说的是数据结构和算法刷题的重要性。
LeetCode 涵盖了大量的考题和题解,助你拿下 Dream Offer。
PaperWithCode
网址:paperswithcode.com
对于 AI 领域,这个网站非常适用。它整理了 ArXiv 上的人工智能领域的论文与相应的 Github 开源代码,收录了近 3 万的开源项目。
同时可以追踪最新论文,涵盖了计算机视觉、自然语言处理、医疗、音频、时间序列、游戏等多达16个大方向。
井井有条,看 AI 算法的好帮手。
CSDN
网址:www.csdn.net
CSDN 是我最早写文章的地方,内容非常多。就是文章质量参差不齐,还有一些抄袭问题。不过咋说呢,每个平台各有好坏吧。
一些优质的博主的内容还是非常不错的,比如我早期看过的毛星云大神的《OpenCV3编程入门》,可惜如今已经不更博了。
知乎
网址:www.zhihu.com
谢邀,人在美国刚下飞机。知乎,向世界分享你新编的故事。
虽说知乎上“人均百万”的装逼不少。但是说实话,知乎上面的知识还是不少的,完全称得上是个很好的学习网站,知乎有很多高赞的回答和文章,从中能学习到非常多的知识。
想学一些硬核的知识,我首先会想到在知乎上搜一搜,看下有没有好的教程。
Stack OverFlow
网址:stackoverflow.com
世界级的程序员问答网站。开发过程中,遇到什么问题,上去搜一下,只要搜索的方式对,99%的问题都能找到答案。
这里的交流非常nice,就算问题再小白,也有热心网友帮忙解答。
牛客网
网址:www.nowcoder.com
校招好帮手,这里有很多企业的笔试和面试真题,各路大佬的面试经验分享,也有不少内推信息。
校招常逛牛客网,绝对能有收获。
XMind
网址:www.xmind.cn
画脑图的好帮手,我之前文章里画的大部分脑图都是用 XMind 搞定的。
工作中大家也会发现身边的靓仔,基本上也都会或多或少的做一些脑图,去辅助自己系统学习。
鸠摩搜索
网址:www.jiumodiary.com
这个网站可以用来搜索一些 pdf 的书,方便我们搜索。这里的搜索结果都是来自于一些网盘资源,用过的都懂。
Typora
网址:www.typora.io
非常干净的 MarkDown 编辑器,漂亮简洁。
我一般写笔记和文章,就是用它,非常好用。
总结
我相信上面的一些网站,总会有一两个能够帮助到大家,学习是个时而欣喜若狂,时而郁郁寡欢的道路,希望你能坚持下去,时间会给你回报。
最后载送大家一本帮助我拿到BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记,是一位 Google 大神写的,对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用(提起码:m19c):
https://pan.baidu.com/s/1txDItPwDrnG8mOloOFbGaQ
我是 Jack,我们下期见。
来源:
https://cuijiahua.com/blog/2021/04/life-79.html