一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富，这里记录每周值得分享的内容，周五把欢乐送达。
技术
1、COVID-Net
新冠肺炎还在肆虐，全世界人民在共同战疫。
与 COVID-19 作斗争的一个关键步骤是对受感染患者进行有效筛查，早发现，早治疗，早隔离。
标准的检测是核酸 PCR，但是耗时操作复杂。
为此，滑铁卢大学发布了一种直接通过影像学检查，也就是胸片成像，检测新冠肺炎的网络模型COVID-NET。
此外，这篇论文也开源了一个名为 COVIDx 的数据集，包含了 2839 例患者的 5941 个由后向前胸部放射线图像。
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2、RegNet
何恺明团队再出新作，还记得《程序员欢乐送（第24期）》中提到的 EfficientNet 吗？
时隔半年多，Facebook AI 实验室再一次超越了自己的前作 EfficientNet ，提出了全新的网络 RegNet。
在相同的环境下，RegNet 性能要优于 EfficientNet ，在 GPU 上的速度还提高了5倍。
这个网络的设计，结合了手动设计网络和神经网络搜索 (NAS)的优点：
- 目标是可解释性，可以描述一些简单网络的一般设计原则，并在各种设置中泛化。
- 能利用半自动过程，来找到易于理解、构建和泛化的简单模型。
同实验中，也可以发现一些结论：
- 无论模型多大，20个 block 的深度是最合适的，大网络越深越好是不对的。
- bottleneck ratio 设置成 1 是最好的。
- width multiplier 设置成 2.5 是最优质的。
- 随着模型的增大，初始网络宽度，group 数量，宽度随深度而增加是最佳选择。
此外，论文还定义了一个所有卷积层输出 tensor 的大小叫做 activations，这玩意你不管用啥卷积，出来 tensor 一样大这个值就不变。
我们以往比模型的速度，都是通过 flpos 指标比的，论文发现 flpos 跟速度之间的关系明显没activations 好。
代码目前还没有开源，不过放心，耐心等一等总会有的。
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3、ConSinGAN
ConSinGAN 是去年谷歌提出的 SinGAN 的改进版，是一种基于单张图片的图像生成模型，并将其应用到多个方向，包括图像随机生成，图像融合、图像动画、图像去雾、图像编辑以及图像超分重建等。
这是一种基于单张自然图像训练的非条件GAN网络（由噪声作为输入直接生成），且无需修改模型，直接应用于多种图像任务。
比如，数据集不够了，可以用 ConSinGAN 随机生成一批相似图。
再比如，图像编辑：
可以往图片增加一些“要素”，“要素”自动融入到图像风格中去，消除违和感。
玩法多种多样，GAN 真的挺好玩。
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4、天元
发现最近开源的框架好多啊，大佬们都开始开源自己造的“轮子”了。
最近，旷视科技召开了 Brain++ 天元深度学习框架开源发布会，旷视联合创始人兼CTO唐文斌正式宣布将“天元”（MegEngine）的代码开源。
据介绍，“天元”始于2014年，是一个旷视自主研发的工业级深度学习框架，前身是旷视内部自用的算法训练推理引擎 MegEngine，由旷视3名实习生在2013年启动研发，并与2014年正式完成上线。
目前，天元开源的代码有35万行，C++代码占大部分，其次是CUDA、Python。
经过六年的工业验证之后， 天元针对这次开源做了特别的大型升级，以全新的面目在新一代人工智能开放平台 OpenI 和 Gihtub 上与大家见面。
“轮子”好不好用，只有亲自试过才知道。
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5、corona-cli
疫情，应该是今年最热的话题了，微博、微信铺天盖地的疫情消息。
复工后，也真真切切体会到疫情对我们的影响，人挤人的北京地铁宽敞了不少，每个人捂得严严实实。
现在，看的是望眼全球的数据。
作为程序员，键盘在手，天下我有，几行命令，就能实时查看全球疫情的数据，是不是很方便？
corona-cli 就是这样一个工具，可以通过命令在终端查看全球疫情最新的数据，它的响应时间低于 100ms。它支持查看全球数据，也支持查看特定国家的疫情数据。
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6、天授
“轮子”年年有，最近特别多。
没错，这又是一个“轮子”，不过与上文的天元不同，天授出自学生之手。
清华本科毕设之余的作品，强化学习平台。
天授（Tianshou）是纯基于 PyTorch 代码的强化学习框架，与目前现有基于 TensorFlow 的强化学习库不同，天授的类继承并不复杂，API 也不是很繁琐。最重要的是，天授的训练速度非常快，我们使用Python 的 API 就能快速构建与训练 RL。
目前天授支持的 RL 算法有如下几种：
- Policy Gradient (PG)
- Deep Q-Network (DQN)
- Double DQN (DDQN) with n-step returns
- Advantage Actor-Critic (A2C)
- Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
- Proximal Policy Optimization (PPO)
- Twin Delayed DDPG (TD3)
- Soft Actor-Critic (SAC)
速度与轻量是天授的灵魂，天授旨在提供一个高速、轻量化的 RL 开源平台，项目也有与各大知名 RL 开源平台的对比数据。
对强化学习感兴趣的朋友，不妨试一试。
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快乐
1、泰国防疫
一位父亲担心好动的儿子乱跑，特意给他剪了一个不能出街的发型。
2、城市套路深啊
3、论文初稿
财富
你中退税“红包”了吗？
个税年度汇算开始了，也是首次这么“玩”吧。
怎么个意思呢？就是这税，开始汇总了，多退少补，退的钱你不收，那国家就帮你收着了，补的钱你不补，那国家就得加收你滞纳金。
所以，甭管自己属于什么情况，个税年度会算情况都是要查的。
查着查着，没准还能来个天降红包，像捡到钱一样开心。
比如一查，哇，退税6000多。
是不是一下子神清气爽？
当然，也有需要补的人，情况不同。
产生退税的原因有很多种，比如：
- 2019年度综合所得年收入额不足6万元，但平时预缴过个人所得税；
- 2019年度有符合享受条件的专项附加扣除，但预缴税款时没有申报扣除的；
- 因年中就业、退职或者部分月份没有收入等原因。
反正情况很多，动动手指，查一查就知道了，下载“个人所得税”APP，即可查询。
听到有钱退的消息，我兴冲冲的去查了一下，结果发现：
北京，目前还不能查询，需要再等一等。全国大部分的地区都可以查询，需要自己试一试，有个深圳的朋友，已经在朋友圈晒过退税金额了。
不过，查询的时候，有个心理准备，“个人所得税”APP体验略差，“系统经常开小差”的提示真的有点难受。
最后，再简单说下股市，自从上周五发完推文，股市就开始跌了，周三才回涨了一波。目前还是，不赚不赔的状态，4月份了，继续找时机入场。
最后
本周的程序员欢乐送，到此结束，下周再会。
来源：
https://cuijiahua.com/blog/2020/04/life-66.html
