一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富，这里记录每周值得分享的内容，周五把欢乐送达。
技术
1、Nextstrain
最近，国内疫情的防范工作取得了不错的进展，有消息称，3月底武汉有望新增病例基本清零。不过，国外的形式，依然严峻，不容乐观，看势头是还在爆发，也不知道何时能控制住。
我们都知道，新型冠状病毒作为 RNA 单链结构，容易发生突变。
Nextstrain 整理了新型冠状病毒的进化历程，覆盖全球的数据。
通过，这些真实的数据，我们可以清晰的观察到，病毒的起源，进化历程，以及全球化分布情况。
数据实时更新，对此感兴趣的朋友，可以看一看。
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2、X-Ray
之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
自 2019 年以来，我们采取了很多方式来封杀换脸应用。尽管有了应对措施，换脸算法也在不断改进，我们很难有一个通用的算法能检测不同模型生成的合成图。
近日，微软亚洲研究院提出了一个方法，它既不需要了解换脸后的图像数据，也不需要知道换脸算法，就能对图像做「X-Ray」，鉴别出是否换脸，以及指出换脸的边界。
不过也有一些人表示，一切的打假，都是让作假的生成器更逼真，毕竟GAN的本质就是这样。
反假和造假的斗争会一直进行下去，一同发展，就像爬虫和反爬虫，黑帽和白帽的战斗一样。
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3、动态排名数据可视化
B站经常能看到那种，带着振奋音乐，数据动态排行变化的视频。
就像这种：
想制作这种可视化动态图，可以试试这个开源项目。这个数据可视化项目，是基于D3.js开发的，能够将历史数据排名转化为动态柱状图图表。
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4、GhostNet
GhostNet 是华为提出的应用于端上的轻量级卷积神经网络，同样精度，速度和计算量均少于此前SOTA 算法。
GhostNet 的核心是 Ghost 模块，与普通卷积神经网络相比，在不更改输出特征图大小的情况下，其所需的参数总数和计算复杂度均已降低，而且即插即用。
在 ImageNet 分类任务中，GhostNet 在各种计算复杂度级别上始终优于其他竞争对手，比如谷歌的MobileNet 系列、旷视的 ShuffleNet 系列等。
GhostNet 的核心理念就是用更少的参数来生成更多特征图。
感兴趣的朋友，可以看一下。
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5、FMix
深度学习实践中，为了让算法效果更好，鲁棒性更强，常常会使用到数据增广方法。
数据的增广有很多种方法，比如在计算机视觉任务中除了常规的对单样本进行缩放、颜色扰动、旋转、镜像等外，也可以通过对两个样本进行混合，生成新的虚拟样本训练集，这类方法被称为样本混合数据增广。
近日，来自英国南安普顿大学的研究学者从信息论的角度试图理解这种方法的原理，并提出了新的数据增广方法 FMix，在多个数据集上均表现 SOTA 。
FMix 对图像按照高频和低频区域进行二值化区分区域，然后使用此Mask进行分像素的加权。
论文的实验表明，FMix 在图像分类（ImageNet等）、文本分类（Toxic）等任务中取得了一致的性能提升，是目前最先进的样本混合数据增广方法。
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6、Plate Identification
记得在读本科的时候，树莓派火了很久，自动化出身的，应该或多或少都接触过。
树莓派的玩法可谓多种多样，有折腾wifi的，有折腾传感器的，五花八门，比如做一个人脸识别打卡器、人脸门禁、内网登陆VPS等都是可以的。
近日，一个外国小伙，将树莓派用到了车上，实时检测识别车牌。
样子是很帅，效果也还可以。
不过仔细想想，除了检测个车牌，也并没有多大作用，但帅啊！
整个工程完全开源，喜欢折腾树莓派的，可以玩一玩。
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7、AkShare
AkShare 一款基于 Python 的开源金融数据接口库。
提供了股票、期货、期权、基金、数字货币等金融产品的基本数据、实时和历史行情数据、衍生数据，包含数据采集、数据清洗、到数据落地的一套开源工具。
满足了金融数据科学家、数据科学爱好者在金融数据获取方面的需求。
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快乐
1、武汉方言
武汉一个方舱医院看到的，怕听不懂武汉方言，就弄了一张常用的武汉方言翻译表。
2、小学作文什么是成功男人
财富
A股，最近好热闹。
上周给自己定了止盈计划，当跌破10日均线，我按照计划操作了一波，仓位直接减半。
当跌破30日均线之后，我犹豫了，我不想就这么轻易退场，也就没按照计划清仓。
好在，A股也是争气，暴跌之后，又都涨回来了，不过我也没有重新补仓。
打算后续还是以傻瓜定投的方式补仓，虽然赚的少，但是操作安全很多。
事后来看，减仓是减早了，但落袋为安也不算亏。
经过此番调整，成本拉低了不少。
现在想想，这个系列的文章我也写了一年了，玩基金也一年了，也算是个股龄一年的入门新手了。
最开始，写了很多关于基金定投的基础知识。眼看最近股市不错，想入手，并且对于基金定投感兴趣的朋友，可以翻翻我之前的文章，那些文章也算是我玩基金的成长历程，应该能对想入手的朋友有所帮助。
最后
本周的程序员欢乐送，到此结束，下周再会。
来源：
https://cuijiahua.com/blog/2020/03/life-62.html
