一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富，这里记录每周值得分享的内容，周五把欢乐送达。
2020年的春节，想必过的都不踏实，疫情蔓延的消息，让”年味儿”都没有了，今年的春节实在是过于沉重。
远程办公，老实在家，祝各位都平安健康。
愿疫情早点结束，祝春天和好消息如约而至。
技术
1、VirusBroadcast
这是一个Java项目，以程序员的方式，劝解人们不要出门走动。
作者采用数学模型模拟了人们外出后，疫情扩散的情况，展现的很直观。你可以设置一些参数：
- 初始感染数量
- 病毒传播率
- 病毒潜伏时间
- 医院收治响应时间
- 医院床位
- 流动意向（人）平均值
这里的人群和人的流动意向就按照正态分布来模拟，而病毒的传播率则是一个固定的参数。
这是一个较为简单的模型，但并不影响对传播及控制要素的分析。
疫情初期，假设初始感染数量为50，人们都是随意走动的，通过这个项目，你可以直观地看到：
项目也把潜伏期等因素考虑进去，感兴趣的可以试试体验一下。
总结一下就是，宅在家里，尽量不要外出。
项目地址：项目地址
2、2019-nCoV
不知别人这个春节是怎么过的，反正我的春节是在每天“丁香园”中度过的，每天早上睁眼的第一件事，就是刷疫情实时动态数据。
疫情的数据，是很有用的，可以帮助我们做一些有用的分析工作。
如果想获取这部分数据，这里有两种方式：
- 直接从“丁香园”的接口爬取数据
- 直接用别人实时整理的现成数据
这两个方法都有现成的项目可以使用，从“丁香园”的接口实时抓取数据的时候要注意，不要请求过于频繁，影响服务的稳定。
爬虫项目地址：点击查看
数据项目地址：点击查看
3、 DAIN插帧算法
现在，连手机都开始用上120帧的显示屏，但是网上大部分的视频还是24帧。
视频的帧率已经远远赶不上人民群众的需求了，所以有不少人都在研究如何把普通视频变成高帧率视频。
我在《程序员欢乐送（第5期）》中曾经分享过一个高帧率视频生成Super SloMo算法。
那是去年英伟达公司开源的项目，从普通的视频“脑补”出高帧率的画面，从30fps插帧到240fps，即使放慢8倍也不会感到卡顿。
近日，来自上海交大的一个新的插帧算法DAIN开源。它比英伟达的算法效果更清晰、帧率更高，可以把30fps的进一步插帧到480fps，这已经超过了很多手机的慢动作录像帧率。
更重要的是，英伟达的Super SloMo只用在了真实拍摄的视频上，而这项研究却可以扩展到常见的任何类型视频：电影、定格动画、 动画卡通等等。
连埼玉老师的披风都变得丝滑流畅了，有没有。
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4、PyMatting
抠图是 PS 中的一项常用技术。但是要做到完美地将图像中的目标选取出来往往费时费力。近日，一个名为 PyMatting 的项目无疑能够帮助你。
无需手动，一键抠图。
抠图的 AI 应用场景是这样的：给定一张图像，通过划定一个区域，AI 应当能够估计到划定区域内的前景图目标，并将这个前景完整地抽取出来，用来替换到其他背景的图像中去。
因此，抠图需要两个 AI 能力：首先，AI 需要能够在划定的区域内识别目标。其次，AI 要能够完整地将目标抽取出来，没有划定错误的边缘、模糊的图像等问题。
看起来不错吧，毛发都清晰可见，感兴趣的朋友可以试一试。
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5、PyTorch3D
3D 计算机视觉是一个重要的课题，如何选择合适的框架进行计算，使得处理效果更好、更高效？
近日，FaceBook 博客更新了一篇新的文章，介绍了团队开发的针对 3D 计算机视觉的框架：PyTorch3D。
这是一个基于 PyTorch 的库，在 3D 建模，渲染等多方面处理操作上有更好的表现。
PyTorch3D 主要有三个值得注意的新特性：
- 3D 网格数据的新格式：Meshes
- 对 3D 数据的高效处理
- 可微的图像渲染方法
并且，PyTorch3D还有官方教程，带你快速入门。
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6、attention-cnn
近年来很多研究将NLP中的attention机制融入到视觉的研究中，得到很不错的结果。
于是，attention-cnn的论文侧重于从理论和实验去验证self-attention可以代替卷积网络独立进行类似卷积的操作，给self-attention在图像领域的应用奠定基础。
像素层面上，CNN能做的，自注意力(self-attention)也都能做。
统御NLP界的注意力机制，不仅被迁移到了计算机视觉中，最新的研究还证明了：
CNN卷积层可抽取的特征，自注意力层同样可以。
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快乐
1、有朋自远方来，虽远必诛
2、网课老师抽查作业的方式
财富
从年前疫情爆发，舆论开始意识到严重性，到今天为止。
已经过去了20多天。
我家住在黑龙江，在从北京回到哈尔滨一个很明显的感受是：北京不戴口罩的很少，哈尔滨戴口罩的很少。并且戴口罩的，大多数都是从外地回来的。
如今，黑龙江成为了东三省的重灾区，现在也都开始封闭式管理了，家里的小区允许两天出去买一次菜，小区党员轮流站岗值班，禁止外来人员进入。
希望，全国疫情可以早点控制下来。
疫情影响国家的经济，伤元气是没跑了。
春节过后的第一个交易日，大盘整体暴跌，跌幅超过7%，也算是我炒股以来，见过的，跌的最狠的一次。
很多聪明人，应该在年前，早早就抛售了所持股票。
我就属于那个笨的，虽然考虑到了疫情影响，但觉得跌点就跌点吧，马上放假，精神放懒，不想折腾。
索性就由它去吧，结果也可想而知，节后开盘第一天，直接跌了接近4000，顺利的“扭盈转亏”。
很多人被这架势吓跑，但其实往往大盘恐慌的时候，也是存在着难得的机遇的，有那么一小部分人，就是趁着这次恐慌，发了一笔。
我是没那么大的胆量，趁着股市暴跌，就买了点“垂涎已久”的创业板。
创业板是真的给力，一点不给疫情面子，涨了12.44%，也是蛮给力。
当然，我这属于小打小闹，本金也没多少。
不过至少我知道的一些人，手里资金多的，确实赚了很多。
股市一个好玩的地方就是，你可以根据自己的经验去判断，去决策，而后它会很快给你答案。
最后
本周的程序员欢乐送，到此结束，下周再会。
愿疫情早点结束，祝春天和好消息如约而至。
来源：
https://cuijiahua.com/blog/2020/02/life-59.html
