对于我来说，一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富。因此，从此三点出发，记录过去一周，我所看到的，值得分享的内容，每周五把欢乐送达。
技术
1、CraftAssist
CraftAssist 是 Facebook开源的 AI 助手的平台，可以在沙盒构造游戏 Minecraft 中与人类玩家协作。
助手可以移动，放置或摧毁积木，并产生暴徒；并可以通过基于文本的聊天与人类玩家进行交流。通过在游戏中结合语言，感知，记忆和物理行为，这些机器人可以执行复杂的任务，例如建造房屋。
发展这些技能可以帮助研究人员更接近更广泛的人工智能合作。该平台旨在支持对与人类参与者指定和评估的各种任务进行交互并且有用的智能体研究。
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2、ImageAI
ImageAI是一个python库，旨在使开发人员能够使用简单的几行代码构建具有包含深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。
ImageAI本着简洁的原则，支持最先进的机器学习算法，用于图像预测，自定义图像预测，物体检测，视频检测，视频对象跟踪和图像预测训练。
想入手深度学习的朋友，可以看看。
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3、OpenSpiel
众所周知，强化学习（Reinforcement Learning）是一种人工智能训练技术，无论是在棋牌游戏方面打败人类选手的机器人，还是在训练自动驾驶系统方面，强化学习都起着至关重要的作用。
DeepMind 研究团队发布了一个称为 OpenSpiel 的游戏面向增强学习框架，提供了增强学习需要的环境以及算法，可用于一般增强学习、搜索以及规划的研究，并提供了分析增强学习动态的工具，以及常用的评估指标。
Spiel意指桌面游戏。因此，OpenSpiel中的环境就是相关棋牌类游戏，覆盖28款游戏，24个算法。
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4、PyEcharts
PyEcharts 是一个Python的数据可视化工具，基于百度开源的 Echarts 的二次开发。凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。
PyEcharts 可视化的数据图有很多种，例如2D常规的柱状图、箱线图、折线图、K线图、热力图、动态散点图等，也有3D常规的柱状图、散点图、折线图等。此外，也支持地图、雷达图、仪表盘、水球图等多种非常规可视化方式。
有可视化需求的朋友，可以看下。
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5、adaptive-span
adaptive-span 是一种新的自注意力机制算法，算法提出了一个替代自我注意层，以减少变压器的计算负担的方法。
在使用 Transformer 的时候，能够显著扩展上下文的跨度，同时保持对其内存占用和计算时间的控制。
在字符级语言建模任务上，验证了本文方法的有效性，通过使用最大 8k 字符上下文，在 text8 和 enwiki8 数据集上实现了不错的效果。
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6、Facial Details Synthesis
Facial Details Synthesis 是一个基于单幅图像的真实人脸细节合成算法，通过单张图像就可以合成 3D 人脸。
该方法利用表情分析技术生成人脸几何轮廓，并结合有监督和无监督学习补充人脸细节纹理。通过实验证明，该方法可以生成质量较高的 3D 人脸。
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7、CkipTagger
在做NLP相关工作的时候，经常需要用到“切词”工具，例如大名鼎鼎的jieba。
CkipTagger 是由中科院开源的国产“切词”工具，不仅支持简体字切词，也支持繁体字。在多达5W句的 ASBC 4.0 汉语语料库测试集上，CkipTagger的切词准确率要高于jieba。
感兴趣的朋友，可以看下。
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快乐
1、被绿的惨不忍睹
2、当老师实在太难了！
财富
最近，在北京一个很强烈的感受就是猪肉和水果价格一直在涨，刚过完年那阵，做一顿东北菜猪肉炖豆角，成本也就20元左右，而现在成本已经涨到了30多。
水果价格相对还好一些，毕竟种类多样，可以挑自己“吃得起”的去买。肉类，种类不多，还都挺贵，对于“肉食动物”的我，猪肉算是“刚需”了。
养猪上市的龙头公司牧原股份2019年初就开始大涨，一直涨到现在，是不是可以买点牧原股份对抗下猪肉上涨？
A股最近也景气一些了，主要体现在股市不再噤若寒蝉，无视各种利空消息，走势强劲。其实，判断股市是否有上涨潜力，不是看有多少利好消息，而是看遇到一次又一次的利空打击后，股价是否能够顽强抵抗。
定投了快半年的500ETF，终于“见红”了，刚开始定投，正好抄在了“山峰”，一直处于亏损状态，由于不断的补仓，拉低成本，以及股市的回暖，收益刚刚翻红。
又快到每月15号的定投日了，如果股市继续保持强劲涨势，这次会根据情况少定投一点。
最后
本周的程序员欢乐送，到此结束，下周再会。
来源：
https://cuijiahua.com/blog/2019/09/life-42.html
