程序员欢乐送(第19期)

程序员欢乐送(第19期)

对于我来说,一直保持的追求有三点:技术、快乐、财富。因此,从此三点出发,记录过去一周,我所看到的,值得分享的内容,每周五把欢乐送达。

技术

 

1、Neural-Painters

使用神经网络作画,作品风格酷似人类蜡笔画,直接看下效果:

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富士山、大本钟、艾菲尔铁塔,画风温暖,蜡笔一样的质感,描绘成层次丰富、色彩细腻的画面。

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2、CenterNet

上期推送过一个叫CenterNet的检测算法,今天的这个检测算法模型也叫CenterNet。但为另一篇论文中提到的方法。论文名叫Objects as Points,该论文认为,大多成功的目标检测器都先穷举出潜在目标位置,然后对该位置进行分类,这种做法浪费时间,低效,还需要额外的后处理。

该论文采用不同的方法,构建模型时将目标作为一个点:即目标BBox的中心点。检测器采用关键点估计来找到中心点,并回归到其他目标属性,例如尺寸,3D位置,方向,甚至姿态。

将这种基于中心点的方法,称为:CenterNet。

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好多篇新论文提出这种思想了,感兴趣的可以关注一下。

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3、CornerNet-Lite

这又是一篇基于关键点的检测方法,消除了检测任务中对于Anchor的需求。

CornerNet-Lite是CornerNet的变体,做到尽量不牺牲准确性的前提下提高效率。

论文指出:CornerNet-Lite包括CornerNet-Saccade和CornerNet-Squeeze两种。 CornerNet-Saccade比原来的CornerNet提升了6倍的速度,准确率也提升了1AP;CornerNet-Squeeze则比YOLOv3还更快更准。

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4、Text_Classification

在人工智能浪潮席卷全球的今天,文本分类技术已经被广泛地应用在文本审核、广告过滤、情感分析和反黄识别等NLP领域。

Text_Classification是一个文本分类项目,介绍了多种文本分类算法,对于各个文本特征提取方法、降维方法、文本分类算法和评估标准方法做了对比介绍,并对现有技术存在对问题展开了讨论。

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有代码,有讲解,感兴趣的朋友可以看一看。

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5、OctaveConv

Facebook AI、新加坡国立大学、360 人工智能研究院的研究人员提出一种新的卷积操作OctConv,可以直接替代传统卷积,持续提高图像和视频识别任务的精度,同时降低内存和计算成本。

Octave 一词表示 “八音阶” 或 “八度”,音乐里降 8 个音阶表示频率减半。通过降低低频特征的分辨率,从而节省内存和计算。

采用 OctConv 的 ResNet-152 仅用 22.2 GFLOPs 就能在 ImageNet 上实现 82.9% 的top-1 分类精度。

完美替代传统卷积,即插即用无需调参。

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6、Learning to Paint

让机器学习画家作画的方法,几笔创造出奇妙的画卷。

该方法结合neural renderer和强化学习,将纹理丰富的图像分解成多组笔划,并组合成画作。

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7、SKU-110K

密集场景中的精细检测算法,直接看效果:

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这种密集场景下的检测需求还是有的,就像图片中货架上的物品检测,比如统计某个商品的上架率。

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快乐

1、妇联4“沙雕”影迷

 

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2、我真实落泪

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财富

今天说一些小福利吧,低价买视频会员或免费获得视频会员的渠道。

建行

中国建设银行个人网银里面的一个签到活动,签到第3、7、15次即可参与抽奖,一般都是凌晨0点放水,可中话费,爱奇艺黄金vip会员,优酷会员等等奖励。

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天猫88VIP

经常用天猫购物的朋友,如果满1000淘气值,就可以购买88元购买天猫vip,88元即可获得饿了么年卡、优酷年卡、淘票票年卡、虾米年卡。

微众银行

微众银行App,能便宜地买到视频网站的会员。

比如,腾讯视频的月卡、季卡,都可以打7折。原价20元的月卡,现在只要14块。

除了腾讯视频的会员,还能6折买爱奇艺、优酷、搜狐的视频VIP。

打开微众银行APP,在最下面的“权益”->进入商城->分类->礼品卡券。

华住

华住App可以使用积分兑换爱奇艺、优酷、腾讯会员。可以兑换周卡、月卡、季卡、年卡。经常出差住旅店的朋友可以用用。

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最后

本周的程序员欢乐送,到此结束,下周再会。

提前祝各位五一快乐!

来源:

https://cuijiahua.com/blog/2019/04/life-27.html

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