SciPy具有许多用于各种科学计算领域的子软件包。下表如下：
| Sr. | Sub-Package | Description |
|---|---|---|
| 1. | scipy.cluster | 聚类算法用于矢量量化/ Kmeans。 |
| 2. | scipy.constants | 它代表物理和数学常数。 |
| 3. | scipy.fftpack | 用于傅立叶变换。 |
| 4. | 科学整合 | 整合程序 |
| 5. | scipy.interpolation | Interpolation |
| 6. | scipy.linalg | 它用于线性代数例程。 |
| 7. | scipy.io | 用于数据输入和输出。 |
| 8. | 图像 | 它用于n维图像。 |
| 9. | scipy.odr | 正交距离回归。 |
| 10. | scipy.optimize | 用于优化。 |
| 11. | 科学信号 | 它用于信号处理。 |
| 12. | 稀疏的 | 稀疏矩阵和相关例程。 |
| 13. | scipy.spatial | 空间数据结构和算法。 |
| 14. | 特殊的 | 特殊功能。 |
| 15. | 统计数据 | Statistics. |
| 16. | scipy.weaves | 它是一种书写工具。 |
在这里, 我们描述了SciPy子程序包的简要介绍。我们将在进一步的教程中了解这些软件包。
来源：
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