drop_duplicates()函数执行常见的数据清理任务, 该任务处理DataFrame中的重复值。此方法有助于从DataFrame中删除重复的值。
句法
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
参数
- 子集:它采用一列或列标签列表。它仅考虑用于标识重复项的某些列。默认值无。
- keep:用于控制如何考虑重复值。它具有三个不同的值, 如下所示:
- first:删除除第一个匹配项外的重复值。
- last:删除最后一次出现的重复值。
- 错误:删除所有重复项。
- inplace:返回布尔值。默认值为False。
如果为true, 则删除具有重复值的行。
返回
根据传递的参数, 它返回删除了重复行的DataFrame。
例子
import pandas as pd
emp = {"Name": ["Parker", "Smith", "William", "Parker"], "Age": [21, 32, 29, 21]}
info = pd.DataFrame(emp)
print(info)
输出
Name Age
0 Parker 21
1 Smith 32
2 William 29
3 Parker 21
import pandas as pd
emp = {"Name": ["Parker", "Smith", "William", "Parker"], "Age": [21, 32, 29, 21]}
info = pd.DataFrame(emp)
info = info.drop_duplicates()
print(info)
输出
Name Age
0 Parker 21
1 Smith 32
2 William 29
来源:
https://www.srcmini02.com/30927.html