本文概述
Pandascount()定义为一种用于计算每一列或每一行的非NA单元数的方法。也适合处理非浮动数据。
句法
DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False)
参数
- 轴:{0或’index’, 1或’columns’}, 默认值0
0或’index’用于行, 而1或’columns’用于列。 - 级别:int或str
它是一个可选参数。如果轴是分层轴, 则它与特定级别一起计数并折叠到DataFrame中。 - numeric_only:布尔值, 默认值为False
它仅包含int, float或Boolean数据。
退货
如果指定了级别, 则返回Series或DataFrame的计数。
示例1:下面的示例演示count()的工作。
import pandas as pd
import numpy as np
info = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32]
info.count()
输出
Person 5
Age 3
dtype: int64
示例2:如果我们要为每一行计数, 则可以使用axis参数。以下代码演示了axis参数的工作方式。
import pandas as pd
import numpy as np
info = pd.DataFrame({"Person":["Parker", "Smith", "William", "John"], "Age": [27., 29, np.nan, 32]
info.count(axis='columns')
输出
0 2
1 2
2 1
3 2
dtype: int64
来源:
https://www.srcmini02.com/30914.html