上一章Python教程请查看：python3错误和内置异常
在本文中，你将了解如何使用try、except和finally语句在Python程序中处理异常，这将帮助你用Python编写干净、可读和高效的代码。
Python中的异常是什么？
Python有许多内置的异常，这些异常会在程序出错时强制程序输出错误。
当这些异常发生时，它将导致当前进程停止并将其传递给调用进程，直到处理它为止。如果不处理，我们的程序将崩溃。
例如，如果函数A调用函数B，而函数B又调用函数C，则在函数C中发生异常。
如果不进行处理，就会抛出一条错误消息，我们的程序就会意外地突然停止。
捕获Python中的异常
在Python中，可以使用try语句处理异常。
可以引发异常的关键操作放在try子句中，处理异常的代码写在except子句中。
这取决于我们，一旦我们捕获了异常，我们将执行什么操作，下面是一个简单的例子。
# 导入模块sys获取异常类型
import sys
randomList = ['a', 0, 2]
for entry in randomList:
try:
print("entry: ", entry)
r = 1/int(entry)
break
except:
print(sys.exc_info()[0],"发生.")
print("Next entry.")
print()
print(entry,"的倒数",r)
在这个程序中，我们进行循环，直到用户输入一个具有有效倒数的整数，能导致异常的部分放在try块中。
如果没有发生异常，则跳过块并继续正常流。但是，如果发生任何异常，都会被except块捕获。
在这里，我们使用sys模块中的ex_info()函数打印异常的名称，并要求用户再试一次。我们可以看到值‘a’和‘1.3’会导致ValueError，‘0’会导致ZeroDivisionError。
捕获Python中的特定异常
在上面的例子中，我们没有在except子句中提到任何异常。
这不是一个好的编程实践，因为它将捕获所有异常并以相同的方式处理所有情况，们可以指定except子句将捕获哪些异常。
一个try子句可以有任意数量的except子句来以不同的方式处理它们，但是在发生异常时只会执行一个except子句。
我们可以使用值的元组在except子句中指定多个异常。下面是一个伪代码示例。
try:
# do something
pass
except ValueError:
# 处理ValueError异常
pass
except (TypeError, ZeroDivisionError):
# 处理多个异常
# TypeError和eroDivisionError
pass
except:
# 处理所有其他异常
pass
抛出异常
在Python编程中，异常是在运行时出现相应错误时抛出的，但是我们可以使用关键字raise强制抛出异常。
我们还可以选择将值传递给异常，以阐明为什么会引发异常。
>>> raise KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
...
KeyboardInterrupt
>>> raise MemoryError("This is an argument")
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError: This is an argument
>>> try:
... a = int(input("Enter a positive integer: "))
... if a <= 0:
... raise ValueError("That is not a positive number!")
... except ValueError as ve:
... print(ve)
...
Enter a positive integer: -2
That is not a positive number!
try…finally语句
Python中的try语句可以有一个可选的finally子句，不管在什么情况下都会执行这个子句，它通常用于释放外部资源。
例如，我们可以通过网络连接到远程数据中心，或者使用文件或使用图形用户界面(GUI)。
在所有这些情况下，我们必须清理一旦使用的资源，无论它是否成功，这些操作(关闭文件、GUI或断开网络连接)在finally子句中执行，以保证执行。
下面是一个文件操作示例来说明这一点。
try:
f = open("test.txt",encoding = 'utf-8')
# 文件操作
finally:
f.close()
这种类型的构造确保即使发生异常也关闭文件。
来源：
https://www.srcmini02.com/2576.html
