上一章Python教程请查看：python3数据类型
在本文中，你将了解类型转换和类型转换的使用。
在学习Python中的类型转换之前，你应该了解Python数据类型。
类型转换：
将一种数据类型(整数、字符串、浮点数等)的值转换为另一种数据类型的过程称为类型转换，Python有两种类型的类型转换。
- 隐式类型转换
- 显式类型转换
隐式类型转换：
在隐式类型转换中，Python自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，这个过程不需要任何用户参与。
让我们来看一个示例，在这个示例中，Python将较低的数据类型(整数)转换为较高的数据类型(浮点数)，以避免数据丢失。
例1：将整数转换为浮点数
num_int = 123
num_flo = 1.23
num_new = num_int + num_flo
print("num_int的类型：",type(num_int))
print("num_flo的类型：",type(num_flo))
print("num_new的值：",num_new)
print("num_new的值：",type(num_new))
在上面的程序中，
- 我们添加两个变量num_int和num_flo，将值存储在num_new中。
- 我们将分别查看这三个对象的数据类型。
- 在输出中，我们可以看到num_int的数据类型是一个整数，num_flo的数据类型是一个浮点数。
- 此外，我们可以看到num_new具有浮点数据类型，因为Python总是将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。
现在，让我们尝试添加一个字符串和一个整数，看看Python如何处理它。
示例2：添加字符串(上)数据类型和整数(下)数据类型
num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int的数据类型：",type(num_int))
print("num_str的数据类型：",type(num_str))
print(num_int+num_str)
在上面的程序中,
- 我们添加两个变量num_int num_str。
- 从输出中,我们可以看到我们得到typeerror，Python是不能在这种情况下使用隐式转换。
- 然而Python这种情况的解决方案是显式转换。
显式类型转换：
在显式的类型转换,用户对象的数据类型转换为所需的数据类型。我们使用预定义的函数像int(),float(),str()等执行显式的类型转换。
这类型转换也被称为类型转换,因为用户强制转换(更改)对象的数据类型。
语法：
(required_datatype)(expression)可以通过将所需的数据类型函数分配给表达式来进行类型转换。
示例3：使用显式转换添加字符串和整数
num_int = 123
num_str = "456"
print(" num_int的数据类型：",type(num_int))
print("强制转换之前num_str 的数据类型,type(num_str))
num_str = int(num_str)
print("num_str的数据类型：",type(num_str))
num_sum = num_int + num_str
print("num_int + num_str：",num_sum)
print("sum的数据类型：",type(num_sum))
在以上程序中,
- 我们添加了num_str和num_int变量。
- 我们使用int()函数将num_str从string(higher)类型转换为integer(lower)类型来执行加法。
- 将num_str转换为整数值后，Python可以添加这两个变量。
- 我们将num_sum值和数据类型设置为integer。
注意事项：
1、类型转换是将对象从一种数据类型转换为另一种数据类型。
2、隐式类型转换由Python解释器自动执行。
3、Python避免了隐式类型转换中的数据丢失。
4、显式类型转换也称为类型转换，对象的数据类型由用户使用预定义的函数进行转换。
5、在类型转换中，当我们将对象强制为特定的数据类型时，可能会发生数据丢失。
来源：
https://www.srcmini02.com/2505.html
