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Python提供了两个非常重要的特性来处理Python程序中的任何意外错误，并在其中添加调试功能：
- 异常处理——这将在本教程中讨论，下面是Python中可用的标准异常列表：标准异常。
- 断言——这将在Python教程中的断言中讨论。
下面是标准异常清单：
| 编号 | 异常名称 & 说明 |
| 1 |
Exception 所有异常的基类 |
| 2 |
StopIteration 当迭代器的next()方法不指向任何对象时引发。 |
| 3 |
SystemExit 由sys.exit()函数引发。 |
| 4 |
StandardError 除了StopIteration和SystemExit之外的所有内置异常的基类。 |
| 5 |
ArithmeticError 用于数值计算中出现的所有错误的基类。 |
| 6 |
OverflowError 当计算超过数值类型的最大限制时引发。 |
| 7 |
FloatingPointError 当浮点运算失败时引发。 |
| 8 |
ZeroDivisionError 当对所有数值类型进行除法或除0时引发。 |
| 9 |
AssertionError 在断言语句失败时引发。 |
| 10 |
AttributeError 在属性引用或赋值失败时引发。 |
| 11 |
EOFError 当没有来自raw_input()或input()函数的输入且到达文件末尾时引发。 |
| 12 |
ImportError 当导入语句失败时引发。 |
| 13 |
KeyboardInterrupt 当用户中断程序执行时触发，通常通过按Ctrl+c。 |
| 14 |
LookupError 所有查找错误的基类。 |
| 15 |
IndexError 在序列中找不到索引时引发。 |
| 16 |
KeyError 在字典中找不到指定的键时引发。 |
| 17 |
NameError 在本地或全局命名空间中找不到标识符时引发。 |
| 18 |
UnboundLocalError 试图访问函数或方法中的局部变量，但没有为其赋值时引发。 |
| 19 |
EnvironmentError 用于Python环境之外发生的所有异常的基类。 |
| 20 |
IOError 当输入/输出操作失败时引发，例如尝试打开不存在的文件时打印语句或open()函数。 |
| 21 |
IOError 与操作系统相关的错误。 |
| 22 |
SyntaxError 当Python语法出现错误时引发。 |
| 23 |
IndentationError 未正确指定缩进时引发。 |
| 24 |
SystemError 当解释器发现内部问题，但遇到此错误时，Python解释器不退出。 |
| 25 |
SystemExit 使用sys.exit()函数退出Python解释器时引发。如果不在代码中处理，则导致解释器退出。 |
| 26 |
TypeError 尝试对指定数据类型无效的操作或函数时引发。 |
| 27 |
ValueError 当数据类型的内置函数具有有效的参数类型，但参数具有指定的无效值时引发。 |
| 28 |
RuntimeError 当生成的错误不属于任何类别时引发。 |
| 29 |
NotImplementedError 当需要在继承类中实现的抽象方法实际上没有实现时引发。 |
一、Python中的断言
断言是一种健康检查，你可以在完成对程序的测试后打开或关闭它。
思考断言最简单的方法是将其比作一个raise-if语句(或者更准确地说，一个raise-if-not语句)，对表达式进行测试，如果结果为false，则引发异常。
断言由assert语句执行，这是Python最新的关键字，在1.5版中引入。
程序员通常将断言放在函数的开头来检查有效的输入，并在函数调用之后检查有效的输出。
1、断言语句
当遇到assert语句时，Python会对相应的表达式求值，希望结果为，。如果表达式为false, Python将抛出AssertionError异常。
断言的语法是-
assert Expression[, Arguments]如果断言失败，Python使用ArgumentExpression作为AssertionError的参数。AssertionError异常可以像使用try-except语句处理任何其他异常一样被捕获和处理，但是如果不处理，它们将终止程序并产生回溯。
这是一个把温度从开氏度转换成华氏度的函数，由于0开氏度是最冷的温度，当温度为负时，函数就会停止工作
#!/usr/bin/python
def KelvinToFahrenheit(Temperature):
assert (Temperature >= 0)," 比绝对零度还要冷!"
return ((Temperature-273)*1.8)+32
print KelvinToFahrenheit(273)
print int(KelvinToFahrenheit(505.78))
print KelvinToFahrenheit(-5)
二、什么是异常？
异常是一个事件，它发生在程序执行过程中，打乱了程序指令的正常流程。通常当Python脚本遇到它无法处理的情况时，它会引发异常，异常是表示错误的Python对象。
当Python脚本引发异常时，它必须立即处理异常，否则将终止并退出。
三、处理异常
如果你有一些可能引发异常的可疑代码，你可以通过将可疑代码放在try:块中来保护你的程序，在try:块之后，包含一个except:语句，然后是一个代码块，它尽可能优雅地处理问题。
下面是try…except…else的简单语法
try:
你的操作;
......................
except ExceptionI:
如果发生异常ExceptionI，则执行该语句块.
except ExceptionII:
如果发生异常ExceptionII，则执行该语句块.
......................
else:
如果没有则执行该语句块.
这里有一些关于上述语法的要点：
- 一个try语句可以有多个except语句，当try块包含可能抛出不同类型异常的语句时会很有用。
- 你还可以提供一个通用的except子句，用于处理任何异常。
- 在except子句之后，你可以加上else子句，如果try:块中的代码没有引发异常，则执行else块中的代码。
- else块是不需要try。
这个例子打开一个文件，在文件中写入内容，然后优雅地输出，因为根本没有问题
#!/usr/bin/python
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("Test文件，用于异常处理")
except IOError:
print "Error: 不能打开文件或读取数据"
else:
print "成功写入数据到文件！"
fh.close()
本例尝试打开一个没有写权限的文件，因此会引发异常
#!/usr/bin/python
try:
fh = open("testfile", "r")
fh.write("Test文件，用于异常处理")
except IOError:
print "Error: 不能打开文件或读取数据"
else:
print "成功写入数据到文件！"
四、没有异常的except子句
你也可以使用except语句，但没有如下定义的异常
try:
你的操作;
......................
except:
有任何异常则执行.
......................
else:
如果没有则执行该语句块.
这种try-except语句捕获发生的所有异常，但是使用这种try-except语句并不被认为是一种好的编程实践，因为它捕获了所有的异常，但并不能让程序员确定可能发生的问题的根本原因。
五、包含多个异常的except子句
你还可以使用相同的except语句来处理多个异常，如下所示
try:
你的操作;
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
如果给定异常列表中有任何异常，则执行此块.
......................
else:
如果没有则执行该语句块.
六、try-finally子句
你可以使用finally:
block和try: block，finally块是放置必须执行的任何代码的地方，不管try块是否引发异常，try-finally的语法是这样的：
try:
你的操作;
......................
由于任何异常，这可能被跳过.
finally:
一定被执行.
......................
不能同时使用else子句和finally子句。
#!/usr/bin/python
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("Test文件，用于异常处理")
finally:
print "Error: 不能打开文件或读取数据"
如果你没有权限以写模式打开文件，那么将产生以下结果
Error: can't find file or read data同样的例子可以写得更干净，如下所示
#!/usr/bin/python
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("Test文件，用于异常处理")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()
except IOError:
print "Error: 不能打开文件或读取数据"
当在try块中抛出异常时，执行立即传递到finally块。在finally块中的所有语句执行完之后，异常再次被引发，如果出现在try-except语句的上一层，则在except语句中进行处理。
七、异常参数
异常可以有一个参数，该参数是提供有关问题的附加信息的值，参数的内容因异常而异，通过在except子句中提供如下变量来捕获异常的参数：
try:
你的操作;
......................
except ExceptionType, Argument:
可以在这里打印参数Argument...
如果编写代码来处理单个异常，那么可以在except语句中在异常的名称后面加上一个变量。如果要捕获多个异常，可以在异常的元组后面加上一个变量。
此变量接收异常的值，这些值主要包含异常的原因。变量可以以元组的形式接收单个值或多个值，这个元组通常包含错误字符串、错误号和错误位置。
下面是一个异常的例子：
#!/usr/bin/python
# 定义一个函数.
def temp_convert(var):
try:
return int(var)
except ValueError, Argument:
print "参数不包含数字\n", Argument
# 调用函数.
temp_convert("xyz");
八、抛出异常
可以通过使用raise语句以多种方式抛出异常，raise语句的一般语法如下所示。
raise [Exception [, args [, traceback]]]在这里Exception是异常的类型(例如NameError)，而argument是Exception参数的值，参数是可选的，如果没有提供，则异常参数为None。
最后一个参数traceback也是可选的(在实践中很少使用)，如果存在它是用于异常的traceback对象。
异常可以是字符串、类或对象，Python核心提出的大多数异常都是类，其参数是类的实例，定义新的异常是很容易的，可以这样做
def functionName( level ):
if level < 1:
raise "无效level!", level
# 如果抛出了该异常，下面的代码不会再执行
注意:了捕获异常，“except”子句必须引用类对象或简单字符串抛出的同一个异常。例如为了捕获上面的异常，我们必须像下面这样编写except子句
try:
业务逻辑...
except "无效level!":
异常处理...
else:
这里是其余代码...
九、用户自定义异常
Python还允许你通过从标准的内置异常派生类来创建自己的异常。
下面是一个与RuntimeError相关的示例，这里创建了一个从RuntimeError派生的类，当你需要在捕获异常时显示更具体的信息时，这非常有用。
在try块中用户定义的异常被引发并在except块中捕获，变量e用于创建类Networkerror的实例。
class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
因此一旦你定义了上述类，就可以按照以下方式引发异常：
try:
raise Networkerror("无效的hostname")
except Networkerror,e:
print e.args
来源：
https://www.srcmini02.com/2463.html
