蜂巢：
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库软件包。它主要用于数据分析。它通常针对已经熟悉结构化查询语言(SQL)的用户。它与SQL非常相似, 称为Hive查询语言(HQL)。 Hive管理和查询结构化数据。而且, hive抽象了Hadoop的复杂性。 Hive由Facebook在2007年开发, 用于处理大量数据。它不支持：
- 不是完整的数据库。
- 不是实时处理系统。
- 不符合SQL-92。
- 不提供行级插入, 更新或删除。
- 不支持交易和有限的子查询支持。
- 处于发展阶段的查询优化。
HBase的：
HBase是在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上运行的面向列的数据库管理系统。它非常适合稀疏数据集, 这在许多大数据用例中都很常见。它是由Apache软件基金会开发的开源分布式数据库。最初, 它被命名为Google Big Table, 之后被重命名为HBase, 主要用Java编写。它可以存储从TB到PB的大量数据。它是为低延迟操作而构建的, 并广泛用于读取和写入操作。它以表的形式存储大量数据。
Hive和HBase之间的区别：
| 蜂巢 | HBase的 |
|---|---|
| Hive是一个查询引擎 | 数据存储, 特别是非结构化数据 |
| 主要用于批处理 | 广泛用于交易处理 |
| 不是实时处理 | 实时处理 |
| 仅用于分析查询 | 实时查询 |
| 在Hadoop的顶部运行 | 在HDFS(Hadoop分布式文件系统)的顶部运行 |
| Apache Hive不是数据库 | 支持NoSQL数据库 |
| 它具有模式模型 | 它没有架构模型 |
| 专为高延迟操作而设计 | 专为低延迟操作而设计 |
来源：
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