Java中使用OpenCV进行图像处理|S14（清晰度增强）

在本文中, 我们将学习如何使用OpenCv库增强图像的清晰度。

为了提高清晰度, 我们将使用高斯滤波器。高斯滤镜可减少图像中的噪声并使它看起来更好(或更高分辨率)。

首先, 我们需要为Java设置OpenCV, 我们建议使用eclipse进行相同的设置, 因为它易于使用和设置。http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.html

锐度增强所需的方法。

GaussianBlur(源, 目标, 新的Size(0, 0), sigmaX)–此方法位于OpenCv的Imgproc程序包中。

语法如下：

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0, 0), sigmaX)
parameters:
source - source image
destination - destination image
new Size(0, 0) - Gaussian kernel size
sigmaX - Gaussian kernel standard deviation in X direction

addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst)-此方法位于OpenCv的Core程序包中。

语法如下：

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst)
parameters:
src1 - first input array
alpha - weight of the first array elements
src2 - second input array of the same size and channel number as src1
beta - weight of the second array elements
gamma - scalar added to each sum
dst - output array that has the same size and number of channels as the input arrays

imread()-此方法用于将图像读取为由OpenCV渲染的Mat对象。

语法如下：

Imgcodecs.imread(filename);
parameters:
filename: filename of the image file.If the image is 
in another directory whole path of image must be mentioned.

imwrite()-此方法用于将Mat对象写入图像文件。

语法如下：

Imgcodecs.imwrite(filename, mat_img);
parameters:
filename: filename of the image file.If the image is 
in another directory whole path of image must be mentioned.
mat_img: resultant mat object.

package ocv;
  
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
  
public class Main {
    public static void main( String[] args )
    {
       try {
          //For proper execution of native libraries
          //Core.NATIVE_LIBRARY_NAME must be loaded before
             //calling any of the opencv methods
          System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
  
          //Input image
          Mat source =
          Imgcodecs.imread( "E://input.jpg" , Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
          Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type());
  
          //filtering
          Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size( 0 , 0 ), 10 );
          Core.addWeighted(source, 1.5 , destination, - 0.5 , 0 , destination);
  
          //writing output image
          Imgcodecs.imwrite( "E://output.jpg" , destination);
       } catch (Exception e) {
       }
    }
}

注意：该代码无法在在线IDE中使用, 因为它需要硬盘中的图像。

输出如下：

input.jpg 


 output.jpg 

Try to notice minor improvement in resolution

如果发现任何不正确的地方, 或者想分享有关上述主题的更多信息, 请写评论。

猜你喜欢