1 oop是什么?
答:oop是面向对象编程,面向对象编程是一种计算机编程架构,OOP 的一条基本原则是计算机程序是由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成。
OOP具有三大特点
1、封装性：也称为信息隐藏，就是将一个类的使用和实现分开，只保留部分接口和方法与外部联系，或者说只公开了一些供开发人员使用的方法。于是开发人员只 需要关注这个类如何使用，而不用去关心其具体的实现过程，这样就能实现MVC分工合作，也能有效避免程序间相互依赖，实现代码模块间松藕合。
2、继承性：就是子类自动继承其父级类中的属性和方法，并可以添加新的属性和方法或者对部分属性和方法进行重写。继承增加了代码的可重用性。PHP只支持单继承，也就是说一个子类只能有一个父类。
3、多态性：子类继承了来自父级类中的属性和方法，并对其中部分方法进行重写。于是多个子类中虽然都具有同一个方法，但是这些子类实例化的对象调用这些相同的方法后却可以获得完全不同的结果，这种技术就是多态性。
多态性增强了软件的灵活性。
1、易维护
采用面向对象思想设计的结构，可读性高，由于继承的存在，即使改变需求，那么维护也只是在局部模块，所以维护起来是非常方便和较低成本的。
2、质量高
在设计时，可重用现有的，在以前的项目的领域中已被测试过的类使系统满足业务需求并具有较高的质量。
3、效率高
在软件开发时，根据设计的需要对现实世界的事物进行抽象，产生类。使用这样的方法解决问题，接近于日常生活和自然的思考方式，势必提高软件开发的效率和质量。
4、易扩展
由于继承、封装、多态的特性，自然设计出高内聚、低耦合的系统结构，使得系统更灵活、更容易扩展，而且成本较低。
2 合并两个数组有几种方式，试比较它们的异同
方式：
1、array_merge()
2、’+’
3、array_merge_recursive
异同：
array_merge 简单的合并数组
array_merge_recursive 合并两个数组，如果数组中有完全一样的数据，将它们递归合并
array_combine 和 ‘+’ ：合并两个数组，前者的值作为新数组的键
3 PHP的is_writeable()函数存在Bug，无法准确判断一个目录/文件是否可写，请写一个函数来判断目录/文件是否绝对可写
答：其中bug存在两个方面，
1、在windowns中，当文件只有只读属性时，is_writeable()函数才返回false，当返回true时，该文件不一定是可写的。
如果是目录，在目录中新建文件并通过打开文件来判断；
如果是文件，可以通过打开文件（fopen），来测试文件是否可写。
2、在Unix中，当php配置文件中开启safe_mode时(safe_mode=on)，is_writeable()同样不可用。
读取配置文件是否safe_mode是否开启。
/**
* Tests for file writability
*
* is_writable() returns TRUE on Windows servers when you really can't write to
* the file, based on the read-only attribute. is_writable() is also unreliable
* on Unix servers if safe_mode is on.
*
* @access private
* @return void
*/
if ( ! function_exists('is_really_writable'))
{
function is_really_writable($file){
// If we're on a Unix server with safe_mode off we call is_writable
if (DIRECTORY_SEPARATOR == "/"; AND @ini_get("safe_mode") == FALSE){
return is_writable($file);
}
// For windows servers and safe_mode "on" installations we'll actually
// write a file then read it. Bah...
if (is_dir($file)){
$file = rtrim($file,"/")."/".md5(mt_rand(1,100).mt_rand(1,100));
if (($fp = @fopen($file, FOPEN_WRITE_CREATE)) === FALSE){
return FALSE;
}
fclose($fp);
@chmod($file, DIR_WRITE_MODE);
@unlink($file);
return TRUE;
} elseif ( ! is_file($file) OR ($fp = @fopen($file, FOPEN_WRITE_CREATE)) === FALSE) {
return FALSE;
}
fclose($fp);
return TRUE;
}
}4 PHP的垃圾收集机制是怎样的？
PHP可以自动进行内存管理，清除不再需要的对象。PHP使用了引用计数(reference counting)这种单纯的垃圾回收(garbage collection)机制。
每个对象都内含一个引用计数器，每个reference连接到对象，计数器加1。当reference离开生存空间或被设为NULL，计数器减1。当某个对象的引用计数器为零时，PHP知道你将不再需要使用这个对象，释放其所占的内存空间。
5 写一个函数，尽可能高效的，从一个标准url里取出文件的扩展名，
例如:http://www.startphp.cn/abc/de/fg.php?id=1需要取出php或.php
<?php
// 方案一
function getExt1($url){
$arr = parse_url($url);
//Array ( [scheme] => http [host] => www.startphp.cn [path] => /abc/de/fg.php [query] => id=1 )
$file = basename($arr['path']);
$ext = explode('.', $file);
return $ext[count($ext)-1];
}
// 方案二
function getExt2($url){
$url = basename($url);
$pos1 = strpos($url,'.');
$pos2 = strpos($url,'?');
if (strstr($url,'?')) {
return substr($url,$pos1+1,$pos2-$pos1-1);
} else {
return substr($url,$pos1);
}
}
$path = "http://www.startphp.cn/abc/de/fg.php?id=1";
echo getExt1($path);
echo "\n";
echo getExt2($path);
?>6 使用正则表达式提取一段标识语言（html或xml）
代码段中指定标签的指定属性值（需考虑属性值对不规则的情况，如大小写不敏感，属性名值与等号间有空格等）。此处假设需提取test标签的attr属性值，请自行构建包含该标签的串（腾讯）
如下：
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
function getAttrValue($str,$tagName,$attrName){
$pattern1="/<".$tagName."(\\s+\\w+\s*=\\s*([\\'\\\"]?)([^\\'\\\"]*)(\\2))*\\s+".$attrName."\\s*=\\s*([\\'\\\"]?)([^\\'\\\"]*)(\\5)(\\s+\\w+\\s*=\\s*([\\'\\\"]?)([^\\'\\\"]*)(\\9))*\\s*>/i";
$arr=array();
$re=preg_match($pattern1,$str,$arr);
if($re){
echo"<br/>\$arr[6]={$arr[6]}";
}else{
echo"<br/>没找到。";
}
}
// 示例
$str1="<test attr='ddd'>";
getAttrValue($str1,"test","attr");//找test标签中attr属性的值,结果为ddd
$str2="<test2 attr='ddd' attr2='ddd2' t1=\"t1 value\" t2='t2 value'>";
getAttrValue($str2,"test2","t1");//找test2标签中t1属性的值，结果为t1 value
?>7 php中WEB上传文件的原理是什么，如何限制上传文件的大小？
上传文件的表单使用post方式，并且要在form中添加enctype=’multipart/form-data’。
一般可以加上隐藏域：<input type=hidden name='MAX_FILE_SIZE' value=dddddd>，位置在file域前面。
value的值是上传文件的客户端字节限制。可以避免用户在花时间等待上传大文件之后才发现文件过大上传失败的麻烦。
使用file文件域来选择要上传的文件，当点击提交按钮之后，文件会被上传到服务器中的临时目录，在脚本运行结束时会被销毁，所以应该在脚本结束之前，将其移动到服务器上的某个目录下，可以通过函数move_uploaded_file()来移动临时文件，要获取临时文件的信息，使用$_FILES。
限制上传文件大小的因素有：
客户端的隐藏域MAX_FILE_SIZE的数值（可以被绕开）。
服务器端的upload_max_filesize，post_max_size和memory_limit。这几项不能够用脚本来设置。
自定义文件大小限制逻辑。即使服务器的限制是能自己决定，也会有需要个别考虑的情况。所以这个限制方式经常是必要的。
8 请说明 PHP 中传值与传引用的区别，什么时候传值什么时候传引用?
按值传递：函数范围内对值的任何改变在函数外部都会被忽略
按引用传递：函数范围内对值的任何改变在函数外部也能反映出这些修改
优缺点：按值传递时，php必须复制值。特别是对于大型的字符串和对象来说，这将会是一个代价很大的操作。按引用传递则不需要复制值，对于性能提高很有好处。
9 MySQL数据库中的字段类型varchar和char的主要区别是什么?
Varchar是变长，节省存储空间，char是固定长度。查找效率要char型快，因为varchar是非定长，必须先查找长度，然后进行数据的提取，比char定长类型多了一个步骤，所以效率低一些。
10 静态化如何实现的？伪静态如何实现？
1、 静态化指的是页面静态化，也即生成实实在在的静态文件，也即不需要查询数据库就可以直接从文件中获取数据，指的是真静态。
实现方式主要有两种：一种是我们在添加信息入库的时候就生成的静态文件，也称为模板替换技术。一种是用户在访问我们的页面时先判断是否有对应的缓存文件存在，如果存在就读缓存，不存在就读数据库，同时生成缓存文件。
2、伪静态不是真正意义上的静态化，之所以使用伪静态，主要是为了SEO推广，搜索引擎对动态的文件获取难度大，不利于网站的推广。
实习原理是基于Apache或Nginx的rewrite
主要有两种方式：
一种是直接在配置虚拟机的位置配置伪静态，这个每次修改完成后需要重启web服务器。
另一种采用分布式的，可以在网站的根目录上创建.htaccess的文件，在里面配置相应的重写规则来实现伪静态，这种每次重写时不需要重启web服务器，且结构上比较清晰。
11 如何处理负载，高并发？
1、HTML静态化
效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的 网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
2、图片服务器分离
把图片单独存储，尽量减少图片等大流量的开销，可以放在一些相关的平台上，如七牛等
3、数据库集群和库表散列及缓存
数据库的并发连接为100，一台数据库远远不够，可以从读写分离、主从复制，数据库集群方面来着手。另外尽量减少数据库的访问，可以使用缓存数据库如memcache、redis。
4、镜像：
尽量减少下载，可以把不同的请求分发到多个镜像端。
5、负载均衡：
Apache的最大并发连接为1500，只能增加服务器，可以从硬件上着手，如F5服务器。当然硬件的成本比较高，我们往往从软件方面着手。
12 PHP7的新特性？
标量类型声明：PHP 7 中的函数的形参类型声明可以是标量了。在 PHP 5 中只能是类名、接口、array 或者 callable (PHP 5.4，即可以是函数，包括匿名函数)，现在也可以使用 string、int、float和 bool 了。
返回值类型声明：增加了对返回类型声明的支持。类似于参数类型声明，返回类型声明指明了函数返回值的类型。可用的类型与参数声明中可用的类型相同。
NULL 合并运算符：由于日常使用中存在大量同时使用三元表达式和 isset()的情况，NULL 合并运算符使得变量存在且值不为NULL， 它就会返回自身的值，否则返回它的第二个操作数。
use 加强：从同一 namespace 导入的类、函数和常量现在可以通过单个 use 语句 一次性导入了 匿名类：现在支持通过new class 来实例化一个匿名类
13 常见的 PHP 安全性攻击 SQL注入：
用户利用在表单字段输入SQL语句的方式来影响正常的SQL执行。
防止：使用mysql_real_escape_string()过滤数据 手动检查每一数据是否为正确的数据类型 使用预处理语句并绑定变量 参数化SQL：是指在设计与数据库链接并访问数据时，在需要填入数值或数据的地方，使用参数 (Parameter) 来给值，用@或？来表示参数。
XSS攻击 ：跨站点脚本攻击，由用户输入一些数据到你的网站，其中包括客户端脚本(通常JavaScript)。如果你没有过滤就输出数据到另一个web页面，这个脚本将被执行。
防止：为了防止XSS攻击，使用PHP的htmlentities()函数过滤再输出到浏览器。
CSRF：跨站点请求伪造，是指一个页面发出的请求，看起来就像是网站的信任用户，但是是伪造的
防止：一般来说，确保用户来自你的表单，并且匹配每一个你发送出去的表单。有两点一定要记住：对用户会话采用适当的安全措施，例如:给每一个会话更新id和用户使用SSL。生成另一个一次性的令牌并将其嵌入表单，保存在会话中(一个会话变量)，在提交时检查它。如laravel中的 _token
代码注入：代码注入是利用计算机漏洞通过处理无效数据造成的。问题出在，当你不小心执行任意代码，通常通过文件包含。写得很糟糕的代码可以允许一个远程文件包含并执行。如许多PHP函数，如require可以包含URL或文件名。
防止代码注入 过滤用户输入 在php.ini中设置禁用allow_url_fopen和allow_url_include。这将禁用require/include/fopen的远程文件
14 面向对象的特征有哪些方面?
主要有封装,继承,多态。如果是4个方面则加上：抽象。
封装：
封装是保证软件部件具有优良的模块性的基础,封装的目标就是要实现软件部件的高内聚,低耦合,防止程序相互依赖性而带来的变动影响.
继承：
在定义和实现一个类的时候，可以在一个已经存在的类的基础之上来进行，把这个已经存在的类所定义的内容作为自己的内容，并可以加入若干新的内容，或修改原来的方法使之更适合特殊的需要，这就是继承。继承是子类自动共享父类数据和方法的机制，这是类之间的一种关系，提高了软件的可重用性和可扩展性。
多态：
多态是指程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量倒底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，必须在由程序运行期间才能决定。
抽象：
抽象就是找出一些事物的相似和共性之处，然后将这些事物归为一个类，这个类只考虑这些事物的相似和共性之处，并且会忽略与当前主题和目标无关的那些方面，将注意力集中在与当前目标有关的方面。例如，看到一只蚂蚁和大象，你能够想象出它们的相同之处，那就是抽象。
15 说说对SQL语句优化有哪些方法？（选择几条）
（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。
（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用计算
（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
16 MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
（1）设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
（2） 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
（3） 做mysql主从复制读写分离。
（4）对数据表进行分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
（5）添加缓存机制，比如redis，memcached等。
（6）对不经常改动的页面，生成静态页面（比如做ob缓存）。
（7）书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
17 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？
（1） 确认服务器是否能支撑当前访问量。
（2） 优化数据库访问。
（3）禁止外部访问链接（盗链）, 比如图片盗链。
（4）控制文件下载。
（5）做负载均衡，使用不同主机分流。
（6）使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。
18 谈谈你对 mysql 引擎中的 MyISAM与InnoDB的区别理解？
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
以下是一些细节和具体实现的差别：
MyISAM与InnoDB的区别是什么？
1、 存储结构
MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB。
2、 存储空间
MyISAM：可被压缩，存储空间较小。支持三种不同的存储格式：静态表(默认，但是注意数据末尾不能有空格，会被去掉)、动态表、压缩表。
InnoDB：需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
3、 可移植性、备份及恢复
MyISAM：数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。
InnoDB：免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。
4、 事务支持
MyISAM：强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。
InnoDB：提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
5、 AUTO_INCREMENT
MyISAM：可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，他可以根据前面几列进行排序后递增。
InnoDB：InnoDB中必须包含只有该字段的索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。
6、 表锁差异
MyISAM：只支持表级锁，用户在操作myisam表时，select，update，delete，insert语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据。
InnoDB：支持事务和行级锁，是innodb的最大特色。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的。
7、 全文索引
MyISAM：支持 FULLTEXT类型的全文索引
InnoDB：不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。
8、 表主键
MyISAM：允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址。
InnoDB：如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。
9、 表的具体行数
MyISAM：保存有表的总行数，如果select count(*) from table;会直接取出出该值。
InnoDB：没有保存表的总行数，如果使用select count(*) from table；就会遍历整个表，消耗相当大，但是在加了wehre条件后，myisam和innodb处理的方式都一样。
10、 CURD操作
MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。
InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。DELETE 从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table这个命令。
11、 外键
MyISAM：不支持
InnoDB：支持
通过上述的分析，基本上可以考虑使用InnoDB来替代MyISAM引擎了，原因是InnoDB自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多。另外，任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势。如果不是很复杂的Web应用，非关键应用，还是可以继续考虑MyISAM的，这个具体情况可以自己斟酌。
19 redis 和 memache 缓存的区别
总结一：
1.数据类型
Redis数据类型丰富，支持set list等类型
memcache支持简单数据类型，需要客户端自己处理复杂对象
2.持久性
redis支持数据落地持久化存储
memcache不支持数据持久存储
3.分布式存储
redis支持master-slave复制模式
memcache可以使用一致性hash做分布式
value大小不同
memcache是一个内存缓存，key的长度小于250字符，单个item存储要小于1M，不适合虚拟机使用
4.数据一致性不同
redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。
memcache需要使用cas保证数据一致性。CAS（Check and Set）是一个确保并发一致性的机制，属于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操作，对比版本号，如果一致就操作，不一致就放弃任何操作
5.cpu利用
redis单线程模型只能使用一个cpu，可以开启多个redis进程
总结二：
1.Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。
2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。
3.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
4.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
我个人认为最本质的不同是Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcached只是简单的K/V缓存
总结三：
redis和memecache的不同在于：
1、存储方式：
memecache 把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小
redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2、数据支持类型：
redis在数据支持上要比memecache多的多。
3、使用底层模型不同：
新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
4、运行环境不同：
redis目前官方只支持Linux 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上
memcache只能当做缓存，cache
redis的内容是可以落地的，就是说跟MongoDB有些类似，然后redis也可以作为缓存，并且可以设置master-slave
20 redis消息队列先进先出需要注意什么?
答:通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了，这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务，实现方式有以下几种方式：
1）单一列表实现：队列正常的操作是 左进右出（lpush,rpop）为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop）
2）使用两个队列，一个普通队列，一个高级队列，针对任务的级别放入不同的队列，获取任务时也很简单，redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值，BRPOP会按照给出的 key 顺序查看，并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素，redis> BRPOP list1 list2 0list1 做为高优先级任务队列 list2 做为普通任务队列 这样就实现了先处理高优先级任务，当没有高优先级任务时，就去获取普通任务 方式1 最简单，但实际应用比较局限，方式3可以实现复杂优先级，但实现比较复杂，不利于维护 方式2 是推荐用法，实际应用最为合适
21 Redis如何防止高并发?
答：其实redis是不会存在并发问题的，因为他是单进程的，再多的命令都是一个接一个地执行的。我们使用的时候，可能会出现并发问题，比如获得和设定这一对。Redis的为什么 有高并发问题？Redis的出身决定等
Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。
同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。
在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。
解决办法
在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。
服务器角度，利用setnx变向实现锁机制。
22 做秒杀用什么数据库，怎么实现的?
答:因为秒杀的一瞬间，并发非常大，如果同时请求数据库，会导致数据库的压力非常大，导致数据库的性能急剧下降，更严重的可能会导致数据库服务器宕机。
这时候一般采用内存高速缓存数据库redis来实现的,redis是非关系型数据库，redis是单线程的，通过redis的队列可以完成秒杀过程。
23 什么情况下使用缓存?
答:当用户第一次访问应用系统的时候，因为还没有登录，会被引导到认证系统中进行登录；根据用户提供的登录信息，认证系统进行身份校验，如果通过校验，应该返回给用户一个认证的凭据－－ticket；
用户再访问别的应用的时候，就会将这个ticket带上，作为自己认证的凭据，应用系统接受到请求之后会把 ticket送到认证系统进行校验，检查ticket的合法性。如果通过校验，用户就可以在不用再次登录的情况下访问应用系统2和应用系统3了。
实现主要技术点：
1、两个站点共用一个数据验证系统
2、主要通过跨域请求的方式来实现验证及session处理。
24 如何解决异常处理?
答: 抛出异常:使用try…catch，异常的代码放在try代码块内，如果没有触发异常，则代码继续执行，如果异常被触发，就会 抛出一个异常。Catch代码块捕获异常，并创建一个包含异常信息的对象。$e->getMessage()，输出异常的错误信息。
解决异常:使用set_error_handler函数获取异常(也可以使用try()和catch()函数),然后使用set_exception_handler()函数设置默认的异常处理程序,register_shutdown_function()函数来执行,执行机制是,php要把调入的函数调入到内存,当页面所有的php语句都执行完成时,再调用此函数
25 权限管理(RBAC)的实现?
1.首先创建一张用户表:id name auto(保存格式为:控制器-方法)
2.然后在后台中创建一个基类控制器,控制器里封装一个构造方法,当用户登陆成功后,使用TP框架中封装好的session函数获取保存在服务器中的session id,然后实例化模型,通过用户id获取保存在数据表中的auth数据,使用explode函数分割获取到的数据,并使用一个数组保存起来,然后使用TP框架中封装好的常量获取当前控制器和方法,然后把他们组装成字符串,使用in_array函数进行判断该数组中是否含有当前获取到的控制器和方法,如果没有,就提示该用户没有权限,如果有就进行下一步操作
26 怎么保证促销商品不会超卖?
答:这个问题是我们当时开发时遇到的一个难点，超卖的原因主要是下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多，当时我们的小组讨论了好久，给出了好几个方案来实现：
第一种方案：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。所以被我们否定了。
第二种方案：使用mysql的事务加排他锁来解决，首先我们选择数据库的存储引擎为innoDB，使用的是排他锁实现的，刚开始的时候我们测试了下共享锁，发现还是会出现超卖的现象。有个问题是，当我们进行高并发测试时，对数据库的性能影响很大，导致数据库的压力很大，最终也被我们否定了。
第三种方案：使用文件锁实现。当用户抢到一件促销商品后先触发文件锁，防止其他用户进入，该用户抢到促销品后再解开文件锁，放其他用户进行操作。这样可以解决超卖的问题，但是会导致文件得I/O开销很大。
最后我们使用了redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高，最终我们采取这种方式来实现
27 商城秒杀的实现?
答:抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：
- 高并发对数据库产生的压力
- 竞争状态下如何解决库存的正确减少（”超卖”问题）
对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。
第二个问题，我们可以使用redis队列来完成，把要秒杀的商品放入到队列中，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，文件锁和事务在高并发下性能下降很快，当然还要考虑其他方面的东西，比如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口，其中也可能会出现一个用户抢多次的情况，这时候需要再加上一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。
高并发情况下，将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。
28 如何处理负载、高并发？
答:从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案：
1、HTML静态化
其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的 网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
2、图片服务器分离
把图片单独存储，尽量减少图片等大流量的开销，可以放在一些相关的平台上，如骑牛等
3、数据库集群和库表散列及缓存
数据库的并发连接为100，一台数据库远远不够，可以从读写分离、主从复制，数据库集群方面来着手。另外尽量减少数据库的访问，可以使用缓存数据库如memcache、redis。
4、镜像：
尽量减少下载，可以把不同的请求分发到多个镜像端。
5、负载均衡：
Apache的最大并发连接为1500，只能增加服务器，可以从硬件上着手，如F5服务器。当然硬件的成本比较高，我们往往从软件方面着手。
负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力，同时能够提高网络的灵活性和可用性。目前使用最为广泛的负载均衡软件是Nginx、LVS、HAProxy。
分别来说下三种的优缺点:
Nginx的优点是：
工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构，它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活，这也是它目前广泛流行的主要原因之一，Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。
Nginx对网络稳定性的依赖非常小，理论上能ping通就就能进行负载功能，这个也是它的优势之一；相反LVS对网络稳定性依赖比较大，这点本人深有体会；
Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便，它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了，LVS对网络依赖比较大。
可以承担高负载压力且稳定，在硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量，负载度比LVS相对小些。
Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点，不过其中缺点就是不支持url来检测。比如用户正在上传一个文件，而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障，Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理，而LVS就直接断掉了，如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话，用户可能会因此而不满。
Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件，它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP也是近几年非常流行的web架构，在高流量的环境中稳定性也很好。
Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了，速度比传统的Squid服务器更快，可以考虑用其作为反向代理加速器。
Nginx可作为中层反向代理使用，这一层面Nginx基本上无对手，唯一可以对比Nginx的就只有 lighttpd了，不过 lighttpd目前还没有做到Nginx完全的功能，配置也不那么清晰易读，社区资料也远远没Nginx活跃。
Nginx也可作为静态网页和图片服务器，这方面的性能也无对手。还有Nginx社区非常活跃，第三方模块也很多。
Nginx的缺点是：
Nginx仅能支持http、https和Email协议，这样就在适用范围上面小些，这个是它的缺点。
对后端服务器的健康检查，只支持通过端口来检测，不支持通过url来检测。不支持Session的直接保持，但能通过ip_hash来解决。
LVS：使用Linux内核集群实现一个高性能、高可用的负载均衡服务器，它具有很好的可伸缩性（Scalability)、可靠性（Reliability)和可管理性（Manageability)。
LVS的优点是：
抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的，对内存和cpu资源消耗比较低。
配置性比较低，这是一个缺点也是一个优点，因为没有可太多配置的东西，所以并不需要太多接触，大大减少了人为出错的几率。
工作稳定，因为其本身抗负载能力很强，自身有完整的双机热备方案，如LVS+Keepalived，不过我们在项目实施中用得最多的还是LVS/DR+Keepalived。
无流量，LVS只分发请求，而流量并不从它本身出去，这点保证了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响。
应用范围比较广，因为LVS工作在4层，所以它几乎可以对所有应用做负载均衡，包括http、数据库、在线聊天室等等。
LVS的缺点是：
软件本身不支持正则表达式处理，不能做动静分离；而现在许多网站在这方面都有较强的需求，这个是Nginx/HAProxy+Keepalived的优势所在。
如果是网站应用比较庞大的话，LVS/DR+Keepalived实施起来就比较复杂了，特别后面有 Windows Server的机器的话，如果实施及配置还有维护过程就比较复杂了，相对而言，Nginx/HAProxy+Keepalived就简单多了。
HAProxy的特点是：
HAProxy也是支持虚拟主机的。
HAProxy的优点能够补充Nginx的一些缺点，比如支持Session的保持，Cookie的引导；同时支持通过获取指定的url来检测后端服务器的状态。
HAProxy跟LVS类似，本身就只是一款负载均衡软件；单纯从效率上来讲HAProxy会比Nginx有更出色的负载均衡速度，在并发处理上也是优于Nginx的。
HAProxy支持TCP协议的负载均衡转发，可以对MySQL读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡，大家可以用LVS+Keepalived对MySQL主从做负载均衡。
HAProxy负载均衡策略非常多，HAProxy的负载均衡算法现在具体有如下8种：
① roundrobin，表示简单的轮询，这个不多说，这个是负载均衡基本都具备的；
② static-rr，表示根据权重，建议关注；
③ leastconn，表示最少连接者先处理，建议关注；
④ source，表示根据请求源IP，这个跟Nginx的IP_hash机制类似，我们用其作为解决session问题的一种方法，建议关注；
⑤ ri，表示根据请求的URI；
⑥ rl_param，表示根据请求的URl参数’balance url_param’ requires an URL parameter name；
⑦ hdr(name)，表示根据HTTP请求头来锁定每一次HTTP请求；
⑧ rdp-cookie(name)，表示根据据cookie(name)来锁定并哈希每一次TCP请求。
Nginx和LVS对比的总结：
Nginx工作在网络的7层，所以它可以针对http应用本身来做分流策略，比如针对域名、目录结构等，相比之下LVS并不具备这样的功能，所以Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了；但Nginx有用的这些功能使其可调整度要高于LVS，所以经常要去触碰触碰，触碰多了，人为出问题的几率也就会大。
Nginx对网络稳定性的依赖较小，理论上只要ping得通，网页访问正常，Nginx就能连得通，这是Nginx的一大优势！Nginx同时还能区分内外网，如果是同时拥有内外网的节点，就相当于单机拥有了备份线路；LVS就比较依赖于网络环境，目前来看服务器在同一网段内并且LVS使用direct方式分流，效果较能得到保证。
另外注意，LVS需要向托管商至少申请多一个ip来做Visual IP，貌似是不能用本身的IP来做VIP的。要做好LVS管理员，确实得跟进学习很多有关网络通信方面的知识，就不再是一个HTTP那么简单了。
Nginx安装和配置比较简单，测试起来也很方便，因为它基本能把错误用日志打印出来。LVS的安装和配置、测试就要花比较长的时间了；LVS对网络依赖比较大，很多时候不能配置成功都是因为网络问题而不是配置问题，出了问题要解决也相应的会麻烦得多。
Nginx也同样能承受很高负载且稳定，但负载度和稳定度差LVS还有几个等级：Nginx处理所有流量所以受限于机器IO和配置；本身的bug也还是难以避免的。
Nginx可以检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点。目前LVS中 ldirectd也能支持针对服务器内部的情况来监控，但LVS的原理使其不能重发请求。比如用户正在上传一个文件，而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障，Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理，而LVS就直接断掉了，如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话，用户可能会因此而恼火。
Nginx对请求的异步处理可以帮助节点服务器减轻负载，假如使用 apache直接对外服务，那么出现很多的窄带链接时apache服务器将会占用大 量内存而不能释放，使用多一个Nginx做apache代理的话，这些窄带链接会被Nginx挡住，apache上就不会堆积过多的请求，这样就减少了相当多的资源占用。这点使用squid也有相同的作用，即使squid本身配置为不缓存，对apache还是有很大帮助的。
Nginx能支持http、https和email（email的功能比较少用），LVS所支持的应用在这点上会比Nginx更多。在使用上，一般最前端所采取的策略应是LVS，也就是DNS的指向应为LVS均衡器，LVS的优点令它非常适合做这个任务。
重要的ip地址，最好交由LVS托管，比如数据库的 ip、webservice服务器的ip等等，这些ip地址随着时间推移，使用面会越来越大，如果更换ip则故障会接踵而至。所以将这些重要ip交给 LVS托管是最为稳妥的，这样做的唯一缺点是需要的VIP数量会比较多。
Nginx可作为LVS节点机器使用，一是可以利用Nginx的功能，二是可以利用Nginx的性能。当然这一层面也可以直接使用squid，squid的功能方面就比Nginx弱不少了，性能上也有所逊色于Nginx。
Nginx也可作为中层代理使用，这一层面Nginx基本上无对手，唯一可以撼动Nginx的就只有lighttpd了，不过lighttpd目前还没有能做到 Nginx完全的功能，配置也不那么清晰易读。另外，中层代理的IP也是重要的，所以中层代理也拥有一个VIP和LVS是最完美的方案了。
具体的应用还得具体分析，如果是比较小的网站（日PV小于1000万），用Nginx就完全可以了，如果机器也不少，可以用DNS轮询，LVS所耗费的机器还是比较多的；大型网站或者重要的服务，机器不发愁的时候，要多多考虑利用LVS。
