- MySQL中并没有提供针对查询条件的优化功能，因此需要开发者在程序中对查询条件的先后顺序人工进行优化。例如如下的SQL语句：
SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c LIMIT 10;
- 事实上无论a>’0’还是b<’1’哪个条件在前，得到的结果都是一样的，但查询速度就大不相同，尤其在对大表进行操作时。
- 开发者需要牢记这个原则：最先出现的条件，一定是过滤和排除掉更多结果的条件；第二出现的次之；以此类推。因而，表中不同字段的值的分布，对查询速度有着很大影响。而ORDER BY中的条件，只与索引有关，与条件顺序无关。
- 除了条件顺序优化以外，针对固定或相对固定的SQL查询语句，还可以通过对索引结构进行优化，进而实现相当高的查询速度。原则是：在大多数情况下，根据WHERE条件的先后顺序和ORDER BY的排序字段的先后顺序而建立的联合索引，就是与这条SQL语句匹配的最优索引结构。尽管，事实的产品中不能只考虑一条SQL语句，也不能不考虑空间占用而建立太多的索引。
- 同样以上面的SQL语句为例，最优的当table表的记录达到百万甚至千万级后，可以明显的看到索引优化带来的速度提升。
- 依据上面条件优化和索引优化的两个原则，当table表的值为如下方案时，可以得出最优的条件顺序方案：
| 字段a | 字段b | 字段c |
| 1 | 7 | 11 |
| 2 | 8 | 10 |
| 3 | 9 | 13 |
| 最优条件：b<’1’ AND a>’0’最优索引：INDEX abc (b, a, c) 原因：b<’1’作为第一条件可以先过滤掉75%的结果。如果以a>’0’作为第一条件，则只能先过滤掉25%的结果 注意：
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- EXPLAIN语句是检测索引和查询能否良好匹配的简便方法。在phpMyAdmin或其他MySQL客户端中运行EXPLAIN+查询语句，例如EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c;这种形式，即使得开发者无需模拟上百万条数据，也可以验证索引是否合理，相关细节请参考MySQL说明。
- 值得提出的是，Using filesort是最不应当出现的情况，如果EXPLAIN得出此结果，说明数据库为这个查询专门建立了一个用以缓存结果的临时表文件，并在查询结束后删除。众所周知，硬盘I/O速度始终是计算机存储的瓶颈，因此，查询中应当尽全力避免高执行频率的SQL语句使用filesort。尽管，开发者永远都不可能保证产品中的全部SQL语句都不会使用filesort。
- 限于篇幅，本文档远远没有涵盖数据库优化的方方面面，例如：联合索引与普通索引的可重用性、JOIN连接的索引设计、MEMORY/HEAP表等。数据库优化实际上就是在很多因素和利弊间不断权衡、修改，惟有在成功与失败经验中反复推敲才能得出的经验，这种经验往往就是最难能可贵和价值连城的。
